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Entités porteuses d’offres interministérielles
Guichet de financement : Exploitation et valorisation des données
La Direction interministérielle du Numérique propose, pour les administrations d’État et les opérateurs publics, un cofinancement et un accompagnement pour votre projet d’exploitation et valorisation des données, dans le cadre du Fonds pour la transformation de l’action (...)
Pôle ministériel Ecologie
Wiki SI – La base de connaissance de tous les SI de nos ministères
Le Wiki SI est un outil collaboratif et évolutif permettant de partager une information à jour sur les applications et les bases, jeux et flux de données de nos ministères. N’hésitez pas à le faire vivre en créant de nouvelles fiches et en mettant à jour celles qui existent déjà (...)
Entités porteuses d’offres interministérielles
"PIX+ données" : compétences et culture de la donnée et de l’intelligence artificielle
PIX + Données est une nouvelle offre de parcours PIX conçue sur la thématique de la production, de la diffusion, de la protection et de l’utilisation des données dans un cadre professionnel.
Ministère de la Culture
Ministère de la Culture - Visualiser des données à l’aide de VIDOC
La ligne de produits Données et le Département de la stratégie et de la modernisation vous accompagnent dans la conception puis la réalisation de vos tableaux de bord dans l’application VIDOC (Visualisation des données de la culture)
Ministère de la Culture
Ministère de la Culture - Exposer des données ouvertes
Vous avez une question sur l’open data ou sur l’open content ? Vous ne savez pas si vos données ont vocation à être sur data.culture.gouv.fr ou sur data.gouv.fr ? Vous souhaitez mettre vos données publiques sur data.culture.gouv.fr ou sur data.gouv.fr. ? Vous souhaitez ouvrir vos contenus culturels (...)
Ministère de la Culture
Ministère de la Culture - Traiter, gérer et stocker des données à l’aide de l’infrastructure de données
La ligne de produit Données du Ministère de la Culture propose aux autres lignes de produits des outils utilisables dans le cadre de leurs projets . Il s’agit : De bases de données relationnelles ou non (PostgreSQL, MongoDB, Graph...) Un moteur de recherche basé sur Elasticsearch branché à un (...)
